La presentación de esta charla la pueden descargar haciendo clic acá.

 http://comunicacionesenestadistica.usta.edu.co/En el sexto número de la revista Comunicaciones en Estadística queremos extender un afectuoso saludo a nuestros lectores y a través de esta editorial manifestarles nuestro agradecimiento por habernos puesto en un importante lugar en el medio estadístico nacional. Cada vez se acerca más la tan anhelada indexación nacional. Esperamos que en un tiempo muy … Sigue leyendo Comunicaciones en Estadística Volumen 4 No. 1

Como una actividad complementaria a las III Jornadas de Usuarios de R, a celebrar en Madrid el 17 y 18 de noviembre de 2011. Nestoria y Lokku Labs buscan mejorar la comprensión y la información que se puede obtener de sus bases de datos y pretenden contactar con brillantes estadísticos que aporten un valor añadido … Sigue leyendo I Concurso de Análisis de Datos con R

Algún lector anónimo escribe lo siguiente:Andrés,Para impulsar estas ideas, hay que empezar por el principio.¿De qué sirve una escuela con buenos profesores pero alumnos malos, desmotivados? definitivamente la prioridad 1 se debe enfocar en formar excelentes estudiantes motivados por el quehacer científico porque de nada sirve inflarse por inflarse.¿Cuántos profesores motivan a sus estudiantes para … Sigue leyendo Respuestas al manifiesto

Quiero ser cabeza de ratón… No me interesa cambiar el mundo… quiero impactar en mi país y en mi región… Desde hoy y en los próximos treinta años voy a: Impulsar la creación de la Asociación Colombiana de Estadísticos. Ayudar en el posicionamiento y estabilización del gremio a través de la publicación y divulgación de … Sigue leyendo Manifiesto: quiero ser cabeza de ratón

Hoy este blog alcanzó los 300mil visitantes. Agradezco a todos los lectores. Este blog empezó en abril de 2008 en la plataforma WordPress y hasta el momento cuenta con más de 300mil vistias, 251 posts, 571 comentarios, cientos de correos electrónicos, 25 categorías, 77 etiquetas, una página virtual en Facebook con más de 400 fans y … Sigue leyendo Soy parte de los 300mil

The latest version of the TeachingSampling package is now available for download. Discover the newest features in the package !!!Download Now

Exactamente eso... una conversación amena con el decano de la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás.[wpaudio url="http://eradio.usta.edu.co/podcast/mas/PGM%2005%20MAS%2001%2003%2011.mp3" text="Andrés Gutiérrez & Sander Rangel - Nuevas tendencias y herramientas virtuales en la estadística" dl="0"]

En los parciales de muestreo, a veces acostumbro a pedirle al estudiante que demuestre o refute mediante un contraejemplo algunas afirmaciones. Por ejemplo, una de mis favoritas es la siguiente:"Demuestre o refute: El estimador de Horvitz-Thompson es insesgado para cualquier diseño de muestreo"Es claro que el estimador de Horvitz-Thompson es insesgado pues así lo dice … Sigue leyendo Efectivamente, el estimador de Horvitz-Thompson es insesgado (nuevas funciones en TeachingSampling)

 Qué bueno saber que así como existen consultorios jurídicos, existen consultorios estadísticos en donde el usuario tiene la posibilidad de acercarse y formular su problemática y recibir ayuda de un panel de practicantes guiados por un experto consultor... Y LO MEJOR DE TODO, SIN NINGÚN COSTO.Todos los lectores de este blog, sin importar su lugar … Sigue leyendo Consultorio estadístico para Hispanoamérica

En una entrada anterior mostraba, con la ayuda del paquete TeachingSampling, que efectivamente, el estimador de Horvitz-Thompson es insesgado incluso en diseños con reemplazo. Bien, a petición del público y dados los buenos resultados de mis estudiantes en mi cátedra de muestreo, hoy voy a mostrar que este mismo estimador es insesgado en diseños de … Sigue leyendo El estimador de Horvitz-Thompson es insesgado II (nuevas funciones en TeachingSampling)

Hoeting et. al. (1999) afirma que la práctica habitual de la estadística hace caso omiso de la incertidumbre de los modelos. Los estadísticos suelen seleccionar un modelo de alguna familia de modelos y luego proceden como si el modelo elegido hubiese generado esos datos. Este enfoque hace caso omiso de la incertidumbre en la selección del modelo, dando lugar a inferencias muy confiadas y a la toma de decisiones más riesgosas de lo que uno pensaría.Un promedio de modelos Bayesianos (BMA, por sus siglas en inglés) proporciona un mecanismo coherente para dar … Sigue leyendo Bayesian Model Averaging (BMA) para Marco & Lucy