The main goal of standardised tests is to produce scores that can be compared not only within subgroups of students (and subpopulations of interest) but between applications (in different times). In summary, researchers and methodologists must assure that all of the scores induced by the test are in the same scale in order to allow … Sigue leyendo IRT classic anchoring with R functions
Etiqueta: IRT
IRT equating using R functions – The calibrated pool method
In the assessment of education it is very common to use Item Response Theory in order to produce measures of ability for the students that applied an standardised test. Moreover, if you want to gain comparability between applications you should know that it is not enough to use IRT models but you have to do … Sigue leyendo IRT equating using R functions – The calibrated pool method
Estimating the change of two measures by equating
Suppose that we have a survey (baseline + follow-up) in which we ask to some people about a variable of interest. If we follow that cohort, or even some if we ask later to some other people, we can estimate the net change of that very variable in the scale of the baseline by means … Sigue leyendo Estimating the change of two measures by equating
Estadística aplicada en la evaluación de la educación – Call for papers
La Revista Comunicaciones en Estadística ha alcanzado en muy poco tiempo una connotación importante en el ámbito local. Como prueba de ello, la revista fue aceptada en el Current Index to Statistics y además Colciencias decidió clasificarla en la categoría B en Publindex. Este es un gran logro para su consejo editorial, en cabeza de … Sigue leyendo Estadística aplicada en la evaluación de la educación – Call for papers
¿Datos faltantes? Utilice la imputación múltiple – Caso: regresión simple
Una característica común en cualquier análisis estadístico es la aparición de datos faltantes después de la recolección de la información. Es bien sabido que lo mejor que el investigador puede hacer para palear este inconveniente es prevenirlo desde el diseño del estudio. Sin embargo, en caso de que aparezcan, lo peor que se puede hacer … Sigue leyendo ¿Datos faltantes? Utilice la imputación múltiple – Caso: regresión simple
El gran sinsabor: la relación entre Rasch y el número de respuestas correctas
Tal vez esta entrada sea muy inocua para algunos lectores del blog, particularmente los más avezados en temas psicométricos. Pero no deja de sorprenderme el modelo de Rasch, algunas veces lo odio, pero al mismo tiempo lo amo. Se supone que el modelo tiene en cuenta la dificultad de cada ítem. Y es que dependiendo de … Sigue leyendo El gran sinsabor: la relación entre Rasch y el número de respuestas correctas
Anchoring estimation or the perfect excuse to become "Bayesian"
Anchoring is an usual process when estimating abilities in test equating. This is about analyzing standardized tests, while maintaining a predefined scale. For example, assume that you have a set of 60 items in your test. However, two test forms (named Form A and Form B) are given to the students in two different times. … Sigue leyendo Anchoring estimation or the perfect excuse to become "Bayesian"
La ventaja – Modelos politómicos en IRT
El viernes en la tarde, en medio de un seminario, pregunté lo siguiente:¿Cuáles son las ventajas de los modelos politómicos en IRT frente a técnicas más simples como componentes principales categóricos?Y es que en términos de construcción de índices, los analistas de las encuestas sociales tienden a escoger técnicas de análisis multivariantes para la construcción … Sigue leyendo La ventaja – Modelos politómicos en IRT
Modelos de teoría de respuesta al ítem en STAN y R
Stan es un esfuerzo conjunto de varios investigadores de talla internacional para proporcionar a la comunidad estadística un nuevo muestreador (basado en cadenas de Markov Hamiltonianas y NUTS, acrónimo de No-U-Turn-Sampler) con mejores características que BUGS, OpenBUGS o JAGS. En particular, rstan es la interfaz de Stan en R. Sin embargo, existen interfaces para Python, Matlab, Stata, … Sigue leyendo Modelos de teoría de respuesta al ítem en STAN y R
Item Response Theory Models in R and JAGS: simulation and bayesian estimation of 1PL models
In my job this kind of models are our daily bread. Item response theory models are used to asses the quality of education, and if you are serious about educational or psychological measurement, this kind of models are mandatory. First of all, IRT models are just that: stochastic models. There is nothing mysterious behind them, because … Sigue leyendo Item Response Theory Models in R and JAGS: simulation and bayesian estimation of 1PL models
Muestreo, encuestas y estadísticas oficiales 