La Revista Comunicaciones en Estadística ha alcanzado en muy poco tiempo una connotación importante en el ámbito local. Como prueba de ello, la revista fue aceptada en el Current Index to Statistics y además Colciencias decidió clasificarla en la categoría B en Publindex. Este es un gran logro para su consejo editorial, en cabeza de … Sigue leyendo Estadística aplicada en la evaluación de la educación – Call for papers
¿Datos faltantes? Utilice la imputación múltiple – Caso: regresión simple
Una característica común en cualquier análisis estadístico es la aparición de datos faltantes después de la recolección de la información. Es bien sabido que lo mejor que el investigador puede hacer para palear este inconveniente es prevenirlo desde el diseño del estudio. Sin embargo, en caso de que aparezcan, lo peor que se puede hacer … Sigue leyendo ¿Datos faltantes? Utilice la imputación múltiple – Caso: regresión simple
El gran sinsabor: la relación entre Rasch y el número de respuestas correctas
Tal vez esta entrada sea muy inocua para algunos lectores del blog, particularmente los más avezados en temas psicométricos. Pero no deja de sorprenderme el modelo de Rasch, algunas veces lo odio, pero al mismo tiempo lo amo. Se supone que el modelo tiene en cuenta la dificultad de cada ítem. Y es que dependiendo de … Sigue leyendo El gran sinsabor: la relación entre Rasch y el número de respuestas correctas
Anchoring estimation or the perfect excuse to become "Bayesian"
Anchoring is an usual process when estimating abilities in test equating. This is about analyzing standardized tests, while maintaining a predefined scale. For example, assume that you have a set of 60 items in your test. However, two test forms (named Form A and Form B) are given to the students in two different times. … Sigue leyendo Anchoring estimation or the perfect excuse to become "Bayesian"
Parametric bootstrap
Assume we want to know the mean square error (MSE) of the sample median as a estimator of a population mean under normality. As you know, this is not a trivial problem. We may take advantage of the Bootstrap method and solve it by means of simulation. This way, for $b=1,\ldots, B$, we generate $X_{b1},\ldots, X_{bn} \sim … Sigue leyendo Parametric bootstrap
Nunca utilice el estimador de Horvitz-Thompson
Si está realizando inferencia en dominios poblacionales y su muestra no contiene elementos en cada uno de los dominios, no utilice este estimador. Yo soy un tipo que en términos de estadística cree con firmeza en dos cosas: 1) la inferencia basada en la medida de probabilidad inducida por un diseño (muestral o experimental) y 2) … Sigue leyendo Nunca utilice el estimador de Horvitz-Thompson
La ventaja – Modelos politómicos en IRT
El viernes en la tarde, en medio de un seminario, pregunté lo siguiente:¿Cuáles son las ventajas de los modelos politómicos en IRT frente a técnicas más simples como componentes principales categóricos?Y es que en términos de construcción de índices, los analistas de las encuestas sociales tienden a escoger técnicas de análisis multivariantes para la construcción … Sigue leyendo La ventaja – Modelos politómicos en IRT
Modelos de teoría de respuesta al ítem en STAN y R
Stan es un esfuerzo conjunto de varios investigadores de talla internacional para proporcionar a la comunidad estadística un nuevo muestreador (basado en cadenas de Markov Hamiltonianas y NUTS, acrónimo de No-U-Turn-Sampler) con mejores características que BUGS, OpenBUGS o JAGS. En particular, rstan es la interfaz de Stan en R. Sin embargo, existen interfaces para Python, Matlab, Stata, … Sigue leyendo Modelos de teoría de respuesta al ítem en STAN y R
Estimación por muestreo del índice de Gini para las localidades de Bogotá usando funciones en R
En este artículo se estima el índice de Gini - basado en los ingresos de una población - para la ciudad de Bogotá (y sus diecinueve localidades) utilizando la Encuesta Multipropósito de Bogotá (EMB) y junto con sus módulos específicos se estima, utilizando pesos de muestreo, el índice de Gini por cada localidad, definiendo las variables … Sigue leyendo Estimación por muestreo del índice de Gini para las localidades de Bogotá usando funciones en R
Configurar GitHub en RStudio (para usuarios MAC)
Siga las siguientes instrucciones para crear una cuenta en github y empezar a crear, modificar y actualizar proyectos en RStudio. Usted puede implementar una gran cantidad de proyectos que incluyen: paquetes para R, presentaciones, libros, artículos, etc. Además puede interactuar con proyectos de otros usuarios y sugerir cambios y actualizaciones.Instale las últimas versiones de R y … Sigue leyendo Configurar GitHub en RStudio (para usuarios MAC)
Proyecto GitHub – Estrategias de muestreo: diseño de encuestas y estimación de parámetros
Hace seis años nacía mi primer libro: Estrategias de muestreo (EM). Este libro abarca los contenidos más importantes del muestreo y la inferencia basada en encuestas y utiliza el software R. En los últimos años, EM ha sido utilizado por profesores y consultores a lo largo de Colombia y Latinoamérica. El éxito del libro ha implicado … Sigue leyendo Proyecto GitHub – Estrategias de muestreo: diseño de encuestas y estimación de parámetros
My talk in Quito – Sample size and causal effects
In this talk I introduce the concept of design-based estimation for the average treatment effect in public policy evaluation. In the final section of the talk I propose to use the samplesize4surveys R package in order to compute the sample size required to 1) properly quantify the effect of the program and 2) properly test … Sigue leyendo My talk in Quito – Sample size and causal effects
Muestreo, encuestas y estadísticas oficiales 