En el último número de la Revista Comunicaciones en Estadística hemos publicado un trabajo de investigación, junto con Ricardo Camacho, en el cual se expone una metodología bayesiana para el análisis de asociación de polimorfismos de nucleótido simple (SNP) y de haplotipos con una característica de interés en un contexto de producción animal. En la … Sigue leyendo My article in RCE… De haplotipos, genes y análisis bayesiano
Controversia del mes: pruebas de hipótesis
Imagen de http://1pixel2.es/2009/05/17/mama-me-han-metido-algo-en-la-copa/En el último número de Significance, Baker & Mudge proponen realizar pruebas de hipótesis minimizando las oportunidades de obtener falsos positivos y falsos negativos. Hoy discutiré algunos aspectos interesantes de su artículo que llamaron mi atención.Ellos argumentan que la hipótesis nula siempre es falsa. Este es el argumento de muchos pensadores que se cuestionan … Sigue leyendo Controversia del mes: pruebas de hipótesis
Our talk in Bucaramanga… Calibración multivariante sobre varias razones
Yo no sé si estoy siendo exagerado, tal vez sí, pero me parece que el acercamiento a la calibración y a la utilización de información auxiliar no volverá a ser el mismo. En otras épocas, era complicado el uso de estimadores de calibración por las restricciones que se presentaban en términos de la consecución de … Sigue leyendo Our talk in Bucaramanga… Calibración multivariante sobre varias razones
Sobre el error de muestreo en políticas públicas y el porqué ser estricto en el tamaño de muestra
En este documento técnico se evidencia por qué cualquier evaluación en el contexto de políticas públicas debe tener un tamaño de muestra robusto para que las inferencias sean válidas y por consiguiente los resultados sean confiables para dar un buen uso de los recursos designados y no caer en el error del detrimento del erario … Sigue leyendo Sobre el error de muestreo en políticas públicas y el porqué ser estricto en el tamaño de muestra
Mi revisión del libro de Efron en el Journal of Official Statistics
Hace algunos meses, Jaki McCarthy me invitó a ser parte del número 2, Volumen 28 del Journal of Official Statistics para que hiciera un pequeño ensayo del libro Large-Scale Inference: Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing, and Prediction de Bradley Efron. Pues bien, después de leer el libro y hacer el review, aquí está el resultado.Realmente, Efron … Sigue leyendo Mi revisión del libro de Efron en el Journal of Official Statistics
Identificabilidad en modelos bayesianos mixtos y el teorema fundamental de las Cadenas de Markov… ¿puedo usar WinBugs?
Bien, este es el escenario general… Se tiene un modelo mixto y acudiendo a la fama, uso y fácil e intuitiva programación de WinBugs, se definen distribuciones previas no informativas para los parámetros del modelo y además para los hiper-parámetros del modelo. Luego se realiza la inferencia Bayesiana. Por ejemplo, suponga el siguiente modelo mixto:$latex … Sigue leyendo Identificabilidad en modelos bayesianos mixtos y el teorema fundamental de las Cadenas de Markov… ¿puedo usar WinBugs?
Celebración de los cinco años de la Facultad de Estadística en la USTA y curso con el Dr. Lebart
Durante el primer semestre del año 2012, la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás de Bogotá D.C, se enorgullece en celebrar sus primeros 5 años de funcionamiento, para lo cual ha planeado, del 9 al 11 de mayo, el Seminario Internacional de Análisis de Datos Textuales, liderado por el más reconocido investigador a … Sigue leyendo Celebración de los cinco años de la Facultad de Estadística en la USTA y curso con el Dr. Lebart
Inferencia doble cuando se analizan datos de muestras complejas que suponen un modelo poblacional
Ya estoy harto de repetirlo: si los datos provienen de encuestas complejas, debe incorporar el diseño de muestreo al análisis inferencial que se quiera realizar… Es la frase que más repito en mis clases. Sin embargo, esta bonita profesión de profesor me obliga a repetirlo hasta el cansancio. Esta entrada es para todos aquellos inquietos … Sigue leyendo Inferencia doble cuando se analizan datos de muestras complejas que suponen un modelo poblacional
Sesgo aproximado y sesgo asintótico… dos definiciones diferentes y un ejemplo contundente
Me escribió un colega - a quien respeto y admiro y le mando un saludo grande desde Colombia - inquiriendo acerca del ejemplo de sesgo asintótico y consistencia que escribí en esta entrada anterior. En un muy bonito cruce de correos, logramos discernir algunas cuestiones que no son para nada evidentes en lo que tiene … Sigue leyendo Sesgo aproximado y sesgo asintótico… dos definiciones diferentes y un ejemplo contundente
El creador del SPAD en Colombia…. Una autoridad mundial en Data Mining visita la Santoto
En el marco de la celebración de los cinco años de la creación de la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás en Bogotá, y gracias al apoyo del ICETEX y de la Embajada de Francia en Colombia, se ha concretado la visita del doctor Ludovic Lebart. El Dr. Lebart es autoridad a nivel … Sigue leyendo El creador del SPAD en Colombia…. Una autoridad mundial en Data Mining visita la Santoto
Haga sus tablas en Excel y expórtelas a LaTeX con Excel2Latex
Pues sí, así como lo lee… Ya basta de hacer sus tablas en Excel para después pasarrlas a LaTeX utilizando los tediosos entornos tabular y table. No hay nada más complicado que encontrar aquel error en la tabla que no permite que el documento se ejecute pertinentemente. Pues bien, abra google, digite Excel2Latex y baje … Sigue leyendo Haga sus tablas en Excel y expórtelas a LaTeX con Excel2Latex
Contraejemplos de consistencia e insesgamiento asintótico
Alguna vez leí un libro de humor del periodista Daniel Samper Pizano y quedé encantado con esta frase:"Yo, personalmente, admiro más el plasma que la sangre"Y es que, al escoger un estimador, pueden primar gustos por el plasma más que por la sangre. A lo que voy es que en teoría estadística, es bien sabido … Sigue leyendo Contraejemplos de consistencia e insesgamiento asintótico